许多银行已经在积极使用聊天机器人为客户提供数字化的支持体验。因此，让我们列出一些目前可用的金融聊天机器人：
示例 1# 美国银行的 Erica
美国银行推出了一款对话式银行人工智能服 南非电话 务 Erica，可帮助客户自行处理许多银行业务。客户可以使用聊天机器人查询余额、支付账单、转账、获取消费见解等。
示例 2# Amy 来自 HSBC
Amy 是汇丰银行的一款银行聊天机器人，可以帮助 从广告的相关性到网站的便利性 解答常见问题、提供账户余额等。它还可以查找附近的 ATM 位置并提供有关银行产品/服务的数据。
示例 3# Capital One 的 Eno
Capital One 还在金融领域推出了一款类似的对话式 AI，名为 Eno。这款聊天机器人可以检查账户余额、提供以前的交易记录、支付账单等。如何构建银行聊天机器人？
在银行业构建聊天机器人并非火箭科学。现在有易于使用的聊天机器人构建器，可以帮助您无需编码即可创建功能齐全的聊天机器人。GPTBots 中有一个这样的最佳聊天机器人构建器。是一个无需编码的 AI 机器人平台，用于构建商业聊天机器人。它提供了一个可视化构建器，无需编码即可自定义聊天机器人流程。只需简单的上传过程，即可使用您的银行数据对其进行训练。此外，它可以将大型语言模型 巴西号码列表 与银行的数据和服务集成，为客户提供实时银行服务。
GPTBots的主要特点：
- 无代码 AI 聊天机器人构建器。
- 使用可视化构建器和预先设计的模板构建强大的 AI 聊天机器人。
- LLM 集成，包括 OpenAI GPT、Meta Llama、百度 ERNIE、Anthropic Claude。
- 通过提供 PDF、Doc、TXT、网站、CSV、XLS 等格式的数据， 利用银行知识库来训练机器人。
- 支持多种输入类型，包括文本、视频、图像等。
- 聊天机器人与人类的交接顺畅。
- 将聊天机器人与网站、社交媒体、WhatsApp 和许多其他平台集成。
GPTBots 的所有上述功能都可帮助金融机构充分利用 AI 在银行业务中的优势。事实上，GPTBots 对话式 AI 聊天机器人可以解决高达 95% 的客户支持问题，并将潜在客户数量增加 300%。
感觉很棒？查看以下步骤，了解如何使用 GPTBots 在银行构建聊天机器人：
步骤 1.访册。在主仪表板上，单击“新机器人”并从空白开始或使用预先设计的模板。
第 2 步。自定义机器人设置，例如确定大型语言模型 (LLM)、响应长度等。在“身份提示”中，解释机器人的角色、技能和其他详细信息。
步骤 3.接下来，您应该使用知识库训练机器人。为此，请单击知识 > 文档，然后从 PDF、电子表格、网站 URL 等上传公司数据。该工具将智能地提取有用的见解。
步骤4.训练机器人后，进入“调试”模式并测试其性能。
步骤 5.完成聊天机器人后，转到集成并将聊天机器人集成到您喜欢的平台中。例如，如果您想在网站上集成，则可以使用 Bubble Widget 集成选项。
通过这种方式，您可以使用 GPTBots 的无代码方法轻松创建金融聊天机器人。