现在让我们讨论自动团结。我认为对于大多数人来说，我们认为自动化是超级技术，或者，你知道，让人工智能为我们完成工作。事实是，一切自动化都植根于人类。这是人类思考如何解决某个问题，创造一种方法来解决这个问题，并采取措施来解决该问题。一旦完成这些步骤，您就可以将其交给工程师或开发人员。他们可以构建它，你可以与他们一起重新制定战略，然后最终可以大规模地实现它。
但缺少的是人工智能无法
做到的事情。 HubSpot 创始人 Dharmesh 最终表示，“在人工智能 WS电话列表 的世界里，关心比了解更重要”，因为人工智能会比你知道的更多。这是事实。因此，当我们思考这个模型时，你最终会知道，更加专注最终会使整个框架变得更好，而人力循环最终会促进创新。
现在您已经完成了 SOA，您终于可以将注意力集中在对业务有更大影响的更大更好的事情上。
改变焦点。
因此，让我们改变关注点并理解这些数据。诸如 A/B 测试工 曾经试图进入复印设备市场 具、SEO A/B 测试工具、影响跟踪器以及任何可用的报告类型。数据输出当然可以改进人工智能模型，但它们始终需要历史背景和历史模式。这样他们终于可以接受培训了。
为了最终想出下一个伟大的想法或下一个新流程，你必须以一种新的方式来处理它，这就是化学作用所在。你最终能够成功地转移你的注意力，因为你已经与所有这些利益相关者建立了化学反应，你已经创 博目录 建了可以帮助顺利完成所有事情的剧本，并且你能够成功地构建技术。成功的方法。而做所有这些事情最终都是如何在人工智能领域发展你的团队和事业。
我是 Travis Tallent，Brain Labs 的 SEO 副总裁。谢谢你的邀请。请在 LinkedIn、Threads 或 Twitter 上联系。很快会和你谈话。