这就是事情开始变得有点复杂的地方。
博客文章、指南、白皮书和类似内容通常不具有转化/引导性质，至少不是直接的。他们的目标通常比较无形，例如创造知名度、受欢迎程度、信任度和权威性。
在其他情况下，这种类型的内容也用于建立和维护 电话号码资源 活跃的社区，就像 Moz 的情况一样。不过，我认为它是一个子集，因为在许多领域中，建立社区并不是首要任务。或者，即使是这样，由于缺乏统计证据，它也不能提供可靠的“信号”流来充分衡量我们内容的有效性。
一个好的起点是测量所谓的消费指标。
再次，理想的做法是在 Google Analytics 中实现内容分组（见上面的视频），因为这样我们就可以分离所有类型的编辑内容。
例如，如果我们有一个博客，我们不仅可以为其创建一个群组，还可以创建…
- 我们博客上的所有群组和标签；
- 按帖子平均长度分组；
- 根据使用的特色格式分组（视频帖子，如 Moz 的 Whiteboard Fridays、信息图表、长篇等）。
这只是三个例子。考虑一下您的测量需 创始人主导的销售对规模化的重要性 求和内容的性质，您就会想出其他对内容进行分组的想法。
以下是衡量编辑内容时需要考虑的基本指标。
- 页面浏览量/独立页面浏览量
- 每会话页数
- 页面停留时间
理想的做法是至少从以下这些次要层面来分析这些指标：
- Medium/Sources，这样您就可以了解哪个渠道对您的内容的可见性贡献最大。但请记住，暗搜索/社交是现实存在的，可能会扭曲你的指标（Marshall Simmonds在 MozCon 2015 上的
- 用户类型，以便了解页面浏览量的百分比来自回访者（这很好地表明了我们内容的信任度和权威性）和新访客（这表明我们的内容有能力吸引新的潜在长期读者）；
- 移动，这有助于了解我们的用户与我们的内容互动最多的环境，以及我们如何根据所使用的设备改善体验，从而帮助我们的内容更容易被记住。
您当然还可以通过根据人口统计指标划分内容来分析其性能。例如，根据您博客中使用的分类以及您在内容分组中复制它的方式，查看读者具有哪些亲和力类别可能会很有趣。事实上，这可以帮助我们更好地了解我们的受众，从而提高我们内容的针对性。
正如您所看到的，我没有提到跳出率作为指标，这是有原因的：跳出率很棘手，误解它可能会导致错误的决策。
当涉及编辑内容（尤其是博客文章）时，我更喜欢考虑滚动完成度而不是跳出率，这是我们可以通过标签管理器检索的指标（请参阅此文章”智能优化” )۔
最后，特别是如果您还根据所使用的剩余格式（视频、嵌入式 SlideShare 等）对内容进行了分组，您将需要通过标签管理器检索用户交互。但是，如果您真的想深入分析用户如何消 玻利维亚目录 费这些内容，您需要导出您的分析数据，然后将其与来自外部来源（如 YouTube Analytics、SlideShare Analytics 等）的数据相结合。