分析师收集每个用户的行为数据，以便更好地了解他们的偏好、需求和动机。为此，我们使用 Google Analytics 等工具来分析网站访问量、页面停留时间、内容互动和购买情况。
这有助于确定最有效的营销渠道和吸引和留住客户的方法。
例子。在检查数据时，分析师注意到 退出数据 足部按摩页面的跳出率很高。他建议改进此页面的内容和结构，以减少放弃并增加参与度。
与此同时，另一个专门介绍包装过程的页面吸引了大量关注并产生了主动请求。它运行良好，分析师决定保持不变，继续监控用户活动。
评估营销活动的有效性
分析师分析已完成活动的数据，以 B2C 内容营销团队是否具备成功所需的条件？ 评估其有效性和设定目标的实现情况。重要指标包括 CER（点击率）、CR（转化率）、ROI（投资回报率）和社交媒体活动。这使你能够识别最成功的活动和需要改进的活动：
CER反映的是浏览广告后点击链接的人数。
CR衡量完成目标操作（例如订 我的电话号码 购产品、完成调查或注册咨询）的访客比例。
投资回报率 (ROI)表明考虑到所有投资资金后企业的盈利或亏损程度。
例子。在分析广告活动的结果时，分析师发现 CER 和 CR 低于预期。然后，他建议对广告标题进行 A/B 测试并调整定位设置以提高广告系列效果。
预测和建模
基于历史数据和统计模型，分析师对未来趋势进行预测，并探索事件发展的各种情景。例如，他可以建立模型来预测产品需求、估计价格变化对销售量的影响，或识别公司的潜在风险和机遇。
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例子。分析师开发了一个统计模型来预测新产品的需求，同时考虑到当前的市场趋势。这表明需求在不久的将来会增加，因此建议扩大生产能力并开展广告活动以成功满足增长的需求。